Аннотации:
Рассматриваются задачи оценки параметров и состояния математических
моделей динамических объектов априорная информация о которых в момент начала наблюдения является неполной или вообще отсутствует. Типичными примерами являются задачи обучения различных нейронных и нейро-фаззи сетей, оценки состояния динамических систем, параметров регрессионных моделей.