Формирование разреженной модели цифрового корректора на основе Байесовского обучения с априорным распределением Джеффриса [Jeffreys Prior Based Sparse Bayesian Learning for Digital Predistortion of Power Amplifiers]

Abstract

Предложен способ формирования разреженной оценки модели цифрового корректора, используемого для линеаризации передающего СВЧ тракта, основанный на обобщении иерархической схемы задания априорных распределений в методе релевантных векторов. Изложенный в рамках статьи алгоритм базируется на введении неинформативного априорного распределения Джеффриса, позволяющего сгенерировать наиболее разреженные оценки. Проведенный сравнительный анализ демонстрирует наивысшую степень разреженности обученной модели цифрового корректора лишь при незначительной потере эффективности линеаризации.