Аннотации:
Сети пятого поколения (5G) и низкоорбитальные спутниковые системы связи (LEO) предъявляют повышенные требования к управлению радиоресурсами. Помимо пропускной способности, критичными становятся задержка, вариация задержки (jitter) и предсказуемость качества обслуживания для различных классов трафика. В статье рассматриваются основные механизмы интеллектуального управления радиоресурсами в 5G и LEO-сетях: динамическое распределение частотно-временных ресурсов, управление мощностью, формирование лучей в многоантенных системах и алгоритмы расписания. Анализируется влияние выбранных стратегий на скорость передачи данных и показатели качества обслуживания, а также роль методов машинного обучения в адаптивном управлении радиоресурсами.