ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ИДЕНТИФИКАЦИИ СЛОЖНОГО ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХМУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТИ

Abstract

Рассмотрена методика оценки качества процесса идентификации СОУ в условиях мультиколлинеарности. В качестве критерия оптимальности регрессионной модели предлагается использовать величину ошибки прогноза в заданной области. Предложена методика нахождения оптимального параметра регуляризации при смещенном оценивании параметров регрессионных уравнений.