ОСЦИЛЛЯЦИИ ОЦЕНОК РЕКУРРЕНТНОГО МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ПРИ ДИФФУЗНОЙ ИНИЦИАЛИЗАЦИИ

Abstract

Исследовано асимптотическое поведение смещения и матрицы вторых моментов ошибки оценивания. Получены условия, при выполнении которых средний квадрат ошибки оценивания монотонно возрастающая функция времени, а норма вектора смещения оценки монотонно убывающая функция на стадии инициализации. Полученные теоретические результаты иллюстрируются на численном примере задачи идентификации динамической системы с помощью нейронной сети.