ИССЛЕДОВАНИЕ И ВЫБОР НЕЙРОСЕТЕВОГО КЛАССИФИКАТОРА ПРИЗНАКОВ ИЗОБРАЖЕНИЯ ПРИ ОЦЕНКЕ СОСТОЯНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ СРОКОВ СОЗРЕВАНИЯ КЕРАТИНОЦИТОВ

Abstract

Рассмотрена проблема классификации признаков изображения при оценке состояния и прогнозировании сроков созревания кератиноцитов. Проведен сравнительный анализ показателей точности и быстродействия нейросетевых классификаторов при решении поставленной проблемы. На основании полученных данных многослойная нейронная сеть определена как наиболее подходящая для использования в компьютерной системе оценки состояния и прогнозирования сроков созревания кератиноцитов.