ИССЛЕДОВАНИЕ И ВЫБОР НЕЙРОСЕТЕВОГО КЛАССИФИКАТОРА ПРИЗНАКОВ ИЗОБРАЖЕНИЯ ПРИ ОЦЕНКЕ СОСТОЯНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ СРОКОВ СОЗРЕВАНИЯ КЕРАТИНОЦИТОВ

В.Г. Адамов, доцент, канд. техн. наук, В.В. Каира, аспирант, Е.В. Бодня Донецкий национальный технический Университет

Главная
→
Вестник СевГТУ. Автоматизация процессов и управление
→
2007 (Выпуск 83)
→
Просмотр элемента

dc.contributor.author	В.Г. Адамов, доцент, канд. техн. наук, В.В. Каира, аспирант, Е.В. Бодня Донецкий национальный технический Университет
dc.date.accessioned	2007-05-20T07:09:47Z
dc.date.available	2007-05-20T07:09:47Z
dc.date.issued	2007
dc.identifier.citation	Вестник СевГТУ. — Севастополь: Изд-во СевНТУ, 2007. — Вып. 83: Автоматизация процессов и управление.- С.	ru, en_US, uk
dc.identifier.uri	http://lib.sevsu.ru/xmlui/handle/123456789/10787
dc.description.abstract	Рассмотрена проблема классификации признаков изображения при оценке состояния и прогнозировании сроков созревания кератиноцитов. Проведен сравнительный анализ показателей точности и быстродействия нейросетевых классификаторов при решении поставленной проблемы. На основании полученных данных многослойная нейронная сеть определена как наиболее подходящая для использования в компьютерной системе оценки состояния и прогнозирования сроков созревания кератиноцитов.	ru, en_US, uk
dc.publisher	Севастопльский национальный технический университет	ru, en_US, uk
dc.title	ИССЛЕДОВАНИЕ И ВЫБОР НЕЙРОСЕТЕВОГО КЛАССИФИКАТОРА ПРИЗНАКОВ ИЗОБРАЖЕНИЯ ПРИ ОЦЕНКЕ СОСТОЯНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ СРОКОВ СОЗРЕВАНИЯ КЕРАТИНОЦИТОВ	ru, en_US, uk