ПРАВИЛО ОБУЧЕНИЯ КАСКАДНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ВЫДЕЛЕНИЯ ОКРАШЕННЫХ ГАУССОВЫХ СИГНАЛОВ

Abstract

Рассматривается искусственная нейронная сеть, обеспечивающая последовательное выделение окрашенных гауссовых сигналов из их смеси. Предложено правило обучения каскадной нейронной сети, основанное на критерии минимума среднего квадрата ошибки предсказания, упрощающее реализацию сети в реальном времени. Приводятся графики выделенных сигналов и значения индексов эффективности.