ПРАВИЛО ОБУЧЕНИЯ КАСКАДНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ВЫДЕЛЕНИЯ ОКРАШЕННЫХ ГАУССОВЫХ СИГНАЛОВ

Бондарев, В.Н., доцент, канд. техн. наук, Севастопольский национальный технический университет

Главная
→
Вестник СевГТУ. Информатика, электроника, связь
→
2011 (Выпуск 114)
→
Просмотр элемента

dc.contributor.author	Бондарев, В.Н., доцент, канд. техн. наук, Севастопольский национальный технический университет
dc.date.accessioned	2011-08-10T07:24:54Z
dc.date.available	2011-08-10T07:24:54Z
dc.date.issued	2011
dc.identifier.citation	Вестник СевГТУ.- Севастополь: Изд-во СевНТУ, 2011.- Вып. 114:Информатика, электроника, связь. - С. 95-99	en_US, ru, uk
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/3338
dc.description.abstract	Рассматривается искусственная нейронная сеть, обеспечивающая последовательное выделение окрашенных гауссовых сигналов из их смеси. Предложено правило обучения каскадной нейронной сети, основанное на критерии минимума среднего квадрата ошибки предсказания, упрощающее реализацию сети в реальном времени. Приводятся графики выделенных сигналов и значения индексов эффективности.	en_US, ru, uk
dc.publisher	Севастопольский национальный технический университет	en_US, ru, uk
dc.subject	каскадная искусственная нейронная сеть	en_US, ru, uk
dc.subject	выделение окрашенных гауссовых сигналов	en_US, ru, uk
dc.subject	слепое разделение сигналов	en_US, ru, uk
dc.subject	средний квадрат ошибки предсказания	en_US, ru, uk
dc.title	ПРАВИЛО ОБУЧЕНИЯ КАСКАДНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ВЫДЕЛЕНИЯ ОКРАШЕННЫХ ГАУССОВЫХ СИГНАЛОВ	en_US, ru, uk